MCP 简介

MCP 是什么？

MCP全称为模型上下文协议，是统一不同大语言模型（LLM）与外部工具之间的集成的标准协议

一、工具是什么？

工具是提供给LLM获取外部知识 || 执行外部功能的接口

  • 上网搜东西：比如问“最新的新闻是什么？”，它就去调用“浏览器搜索工具”查给相关信息，再总结返回给用户看
  • 给学生一发5积分：它就会调用相关接口，发送积分，再把发放结果返回给用户看

二、为什么称为标准协议？

接口（工具）的调用是需要标准的输入的结构

  1. 折腾提示词：通过构造提示词，使 LLM 能给到准确的入参
我有一个搜索的工具，当你需要搜索时，可以调用，并按照以下格式输出

**输出格式：**
{
		"tool": "search",
    "content": string
}

**示例：**
{
		"tool": "search"
    "joke": "今天北京天气怎么样？"
}

请直接输出 JSON，不要添加任何其他文字说明。

提示词的输出不一定是准确的，所以还需要通过正则等代码重新获取调用入参的结果，但即便这样也还是可能会有问题

  1. function_call：后面openai官方，给出了function_call的形式
functions = [
    {
        "name": "search",
        "description": "调用搜索引擎，获取信息",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "content": {
                    "type": "string",
                    "description": "搜索内容",
                },
            },
            "required": ["content"],
        },
    }
]

query = '今天北京天气怎么样？'

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo-0613",
    messages=[{"role": "user", "content": query}],
    functions=functions,
)
message = response["choices"][0]["message"]
print(message)

openai 推出后，反响非常好，后面的 LLM 厂商也跟着推出了自己的 "function_call"

比如 claude：

{

    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [ {
        "name": "search",
        "description": "调用搜索引擎，获取信息",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "content": {
                    "type": "string",
                        "description": "搜索内容"
                }
            }
            ,
            "required": ["content"]
        }
    }
    ],
    "messages": [ {
        "role": "user",
            "content": "今天北京天气怎么样？"
    }
    ]
}
  1. MCP：Anthropic 推出一个标准的协议层，即统一结构的输入 input_schema，然后他们去封装这个统一的输入 input_schema 到其他 LLM function_call 的转换

MCP 和 Function Call 对比

特性Function CallMCP
简单性✔ 简单直接，容易理解和实现✘ 相对复杂，实现和理解成本较高
标准化✘ 缺乏标准协议，每家实现不完全一致✔ 标准化协议，JSON-RPC通信标准
功能范围✘ 功能单一，只能调用函数✔ 更完整的功能：工具、资源和提示三位一体
模型绑定✘ 特定模型✔ 通用性，不绑定特定的AI模型
通信方式✘ 只支持同步调用，缺乏事件机制✔ 双向通信，支持事件和通知
权限控制✘ 每家可控制不统一✔ 细粒度权限，明确的控制机制

MCP Inspector —— MCP Server调试器

启动命令

npx @modelcontextprotocol/inspector
最近更新:
Contributors: kingmusi